Мод «Person Connectome» для People Playground

Person Connectome — экспериментальная симуляция, которая подключает нервную систему человека в People Playground к сети, основанной на реальном коннектоме мозга плодовой мушки. Мод запускает обработанную сеть MaleCNS, содержащую 176 422 нейрона и 6 287 749 сохранённых связей. Сеть получает отдельные показания из игры, а активность её нисходящих и моторных областей преобразуется в запросы на движение для человека.

Это не полная цифровая мушка и не эмуляция человеческого мозга. Данные коннектома реальны, но сенсорные входы и отображение тела мушки на человека — инженерные эксперименты. Цель — наблюдать, что произойдёт при их взаимодействии.

Использование:

• Включить мод.
• Открыть Entities .
• Создать Person Connectome (Active) .
• Оставить существо в мире и экспериментировать с его окружением.

Панель позволяет inspectровать тело, органы чувств, активность мозга, входы стимуляции и запросы на движение. Её можно перетаскивать, изменять размер, сворачивать, менять размер текста, а также использовать Prev / Next при наличии более одного управляемого человека.

Рекомендуется подвергать человека воздействию света, темноты, ударов, перепадов температуры, воды, опасностей, звукопроизводящих объектов, жидкостей и повреждённых конечностей. Также можно использовать страницу Stimulation для подачи контролируемых сенсорных сигналов и наблюдения за реакцией сети.

Что включено:

• Нейронная симуляция на основе MaleCNS с проверенными данными коннектома.
• Живая телеметрия тела, сенсорики, нейронной активности и движения.
• Карта позиций нейронов с использованием доступных координат сомы из набора данных.
• Относительные к голове зоны зрения на основе ближайшей геометрии, движения, линии видимости и освещения.
• Показания окружающей среды для контакта, движения, температуры, воды и опасностей.
• Обнаружение ближайшей музыки из музыкальных автоматов и звуков от прикреплённых объектов.
• Отслеживание крови, здоровья, боли, шока, кислорода, сознания, адреналина, кровообращения и состояния конечностей.
• Явные категории воздействия для поддерживаемых стандартных жидкостей.
• Ручная стимуляция с настраиваемой силой, направлением и длительностью импульса.
• Раздельные управляемые экземпляры, поэтому каждый созданный Person Connectome имеет собственное нейронное состояние.

Что ожидать:

Это экспериментальная симуляция, поэтому человек может дёргаться, поворачивать голову, ходить непоследовательно или не реагировать в ситуациях, где ожидается реакция. Текущий декодер движения — ручная трансляция моторной активности мушки в системы движения человека People Playground. Он ещё не обучен.

Сеть не обучается новым связям во время игры. Граф MaleCNS остаётся фиксированным, а игровой адаптер преобразует нейронную активность в запросы на движение. Нейронная реакция избегания может запросить короткий рывок ходьбы, но не понимает, кто вызвал опасность, и не гарантирует, что человек убежит.

Зрение не распознаёт объекты по значению. Слух не понимает речь или музыку. Воздействие жидкости сообщает, чему игра подвергает человека; это не доказывает, что симулированный мозг понимает яд или что тело получило биологическое лечение. Любые восстановительные или химические изменения — игровые правила, а не медицинская симуляция.

Начинать следует с одного управляемого человека, особенно на медленных системах. Симулятор ограничивает распространение спайков за нейронный тик и сообщает о перегрузках при достижении лимита. Большее число людей, насыщенные сцены и высокая нейронная активность могут влиять на производительность.

Авторы и данные:

Person Connectome — независимый эксперимент ShadowNineX .

Мод использует пороговую производную коннектома центральной нервной системы Drosophila MaleCNS v1.0. Обработанный ресурс не содержит всех связей исходного набора данных. Данные MaleCNS атрибутированы по лицензии CC BY 4.0.

Проект fly-brain-minecraft предоставил полезные подготовленные данные, сенсорно-моторное отображение и справочные материалы по визуализации.

Исследование, лежащее в основе набора данных, проводилось при участии HHMI Janelia, Google Research и академических партнёров. Эти команды описывают исходное исследование коннектома; они не подтверждают игровое поведение данного мода.